hakia，語意搜尋引擎
日前讀了一篇on-line magazine文章，介紹Semantic Search，文章內容一般，但文中介紹了一個新玩意，hakia，是一個語意搜尋引擎，予許使用者以一句語、一個片語或關鍵字來搜尋網頁。當然或你也和我一樣，也用習慣了google search，對於它強大的search，感到讚嘆不已，然而googele search充只量的是以關鍵字的方式來找網頁，hakia 則是一個 semantic web engine。hakia 之中一定包含有一個斷詞系統，來判斷句子結構，並以fuzzy來分析句子中字的重要性，之後再根據己建立的ontology來判斷字和字的關係，以便於找到更符合問題的答案。例如，我問了 where is the popular place to visit?
hakia 的回答不僅找到是網頁中符合這句話中的文字而已，而是判斷出visit最重要，然後popular、place次之。
除了符合這幾個字的網頁會被找到，根據語義的ontology，與這些詞相關的也會被找出來，換句話說，和這句話意思接近的網頁都會被找出來。
哇，最近一直在想如何將地名的語意建立起來，以供查詢查時，能更加準確地或更直覺地提供查詢結果。看來我的想法是沒有錯的。
Posted: July 17th, 2008 under 學術, 語意網.
Tags: 語意, web, 本體
Comments
Comment from Dongpo
Time July 18, 2008 at 3:23 pm
Fei，你說的對!
hell的確無法被判斷為語助詞，但這句話並不是一個official句子!!
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Ontological Semantics Resources for : hell
(hell-n1
(cat n)
(synonyms “hades, perdition, netherworld, the-netherworld”)
(anno(def “the state or place of total separation from divine guidance and so of eternal misery and suffering”)(comments “”)(ex “”))
(syn-struc((root $var0)(cat n)))
(sem-struc(hell))
)
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雖然我不知道你想從網路中，得到什麼答案! ^_^!
但前置的Fuzzy分析結果，ITC被為是最重要。這點令人興奮!!
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Fuzzy Logic approximation of words with search importance weights -
where [SP] = Stop symbol, weight=00
the [Z1] = Immaterial, weight=00
hell [V2] = Event, weight=50
is [Z1] = Immaterial, weight=00
itc [SM] = Special Word, weight=80
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Comment from fei
Time July 18, 2008 at 7:19 am
哈哈，我试了试”where the hell is ITC”, 发现它把“where”替换成了“location”进行搜索。可是它把“hell”也看作关键词而不是语气助词了 ：）