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	<title>Comments for GeoCyber</title>
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	<description>Thinking about space in the cyberspace</description>
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		<title>Comment on About me by whpai</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/about/comment-page-1#comment-7642</link>
		<dc:creator>whpai</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Apr 2012 13:28:27 +0000</pubDate>
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		<description>因為尋找VGI相關文章才發現您的網站，謝謝您慷慨的分享！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>因為尋找VGI相關文章才發現您的網站，謝謝您慷慨的分享！</p>
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	<item>
		<title>Comment on Google Flu Trends 以台灣資料為例 by Google Flu Trends：預測流感發生 &#124; DreamersCorp.</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/google-flu-trends-taiwan/comment-page-1#comment-7215</link>
		<dc:creator>Google Flu Trends：預測流感發生 &#124; DreamersCorp.</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 17 Apr 2011 09:57:18 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=150#comment-7215</guid>
		<description>[...] 「Google Flu Trends」是一項紀錄分析無數個搜尋關鍵字數據（與流感相關的關鍵字），並用來預測流感的出現以及散佈範圍。在官方部門正式發佈流感消息和擴散範圍之前，搜尋引擎就能透過蒐集以及分析使用者輸入的搜尋詞彙預先得知。流感預測目前只限於少數幾個地區，例如美國、澳洲、紐西蘭、墨西哥。這個項目利用了人們在網上查詢有關健康問題的關鍵字趨勢來預測流感。通過追蹤像「咳嗽(cough)」，「發燒(fever)」和「疼痛(aches and pains)」這樣的詞彙，Google Flu Trends已經能夠準確地判斷流感在哪裡擴散。Google在美國的九個地區就這一觀點做了測試，並且發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前了7到14天準確預測了流感的爆發。傳統的流感監測系統要用一到兩個星期來收集和發佈監測數據，而Google搜尋趨勢統計卻在短時間內自動完成的，並且兩者的數據相當接近。Flu Trends應可為流感的爆發提供一個早期預警系統。此結果也發表在Nature期刊。（圖片來源：GeoCyber） Google Flu Trends依靠匿名的總計數來得知每個星期內，特定查詢關鍵字的發生頻率。如果對 Google 的分析不滿意，你可以自行下載數據並進行分析。Google希望此項技術同樣能幫助預測別的流行病，流感是該試驗的第一個目標，搜尋趨勢以及各地區資料可幫助醫療專業人士對任何疾病進行實際預測和追蹤。參考來源Google Flu Trends：Google Health 的未來Google可以預測流感的發生！Google Flu Trends 以台灣資料為例  2011-04-17 05:56:05  Posted in Google &#124; [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 「Google Flu Trends」是一項紀錄分析無數個搜尋關鍵字數據（與流感相關的關鍵字），並用來預測流感的出現以及散佈範圍。在官方部門正式發佈流感消息和擴散範圍之前，搜尋引擎就能透過蒐集以及分析使用者輸入的搜尋詞彙預先得知。流感預測目前只限於少數幾個地區，例如美國、澳洲、紐西蘭、墨西哥。這個項目利用了人們在網上查詢有關健康問題的關鍵字趨勢來預測流感。通過追蹤像「咳嗽(cough)」，「發燒(fever)」和「疼痛(aches and pains)」這樣的詞彙，Google Flu Trends已經能夠準確地判斷流感在哪裡擴散。Google在美國的九個地區就這一觀點做了測試，並且發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前了7到14天準確預測了流感的爆發。傳統的流感監測系統要用一到兩個星期來收集和發佈監測數據，而Google搜尋趨勢統計卻在短時間內自動完成的，並且兩者的數據相當接近。Flu Trends應可為流感的爆發提供一個早期預警系統。此結果也發表在Nature期刊。（圖片來源：GeoCyber） Google Flu Trends依靠匿名的總計數來得知每個星期內，特定查詢關鍵字的發生頻率。如果對 Google 的分析不滿意，你可以自行下載數據並進行分析。Google希望此項技術同樣能幫助預測別的流行病，流感是該試驗的第一個目標，搜尋趨勢以及各地區資料可幫助醫療專業人士對任何疾病進行實際預測和追蹤。參考來源Google Flu Trends：Google Health 的未來Google可以預測流感的發生！Google Flu Trends 以台灣資料為例  2011-04-17 05:56:05  Posted in Google | [...]</p>
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	<item>
		<title>Comment on 生態水文學或水文生態學：一個&#8221;新典範&#8221;? by Justin</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/ecohydrology/comment-page-1#comment-6948</link>
		<dc:creator>Justin</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Jan 2011 12:45:47 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=42#comment-6948</guid>
		<description>Good works! Let me/us knows the new subjects and terms. 
Looking forward your further report.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Good works! Let me/us knows the new subjects and terms.<br />
Looking forward your further report.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Comment on 生態水文學或水文生態學：一個&#8221;新典範&#8221;? by Dongpo</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/ecohydrology/comment-page-1#comment-6326</link>
		<dc:creator>Dongpo</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Jun 2009 08:38:05 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=42#comment-6326</guid>
		<description>Thank you for your interesting!</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Thank you for your interesting!</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Comment on 生態水文學或水文生態學：一個&#8221;新典範&#8221;? by GarykPatton</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/ecohydrology/comment-page-1#comment-6322</link>
		<dc:creator>GarykPatton</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 16 Jun 2009 09:04:41 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=42#comment-6322</guid>
		<description>Hi. I like the way you write. Will you post some more articles?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Hi. I like the way you write. Will you post some more articles?</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Comment on Google Flu Trends 以台灣資料為例 by Dongpo</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/google-flu-trends-taiwan/comment-page-1#comment-6287</link>
		<dc:creator>Dongpo</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Mar 2009 03:08:18 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=150#comment-6287</guid>
		<description>Hi, 行人
原始資料就在下方的&quot;Export this page as a CSV file&quot;，當然得自己整理囉!!</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Hi, 行人<br />
原始資料就在下方的&#8221;Export this page as a CSV file&#8221;，當然得自己整理囉!!</p>
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	</item>
	<item>
		<title>Comment on Google Flu Trends 以台灣資料為例 by 行人</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/google-flu-trends-taiwan/comment-page-1#comment-6286</link>
		<dc:creator>行人</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Mar 2009 02:04:57 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=150#comment-6286</guid>
		<description>請問為何我都查不到您說的資料呢?(請看以下的 google trend 查詢結果)請問您是怎麼辦到的呢?

http://trends.google.com/trends?q=%E6%84%9F%E5%86%92%2C%E8%85%B8%E7%97%85%E6%AF%92&amp;ctab=0&amp;geo=TW&amp;geor=all&amp;date=all&amp;sort=0</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>請問為何我都查不到您說的資料呢?(請看以下的 google trend 查詢結果)請問您是怎麼辦到的呢?</p>
<p><a href="http://trends.google.com/trends?q=%E6%84%9F%E5%86%92%2C%E8%85%B8%E7%97%85%E6%AF%92&#038;ctab=0&#038;geo=TW&#038;geor=all&#038;date=all&#038;sort=0" rel="nofollow">http://trends.google.com/trends?q=%E6%84%9F%E5%86%92%2C%E8%85%B8%E7%97%85%E6%AF%92&#038;ctab=0&#038;geo=TW&#038;geor=all&#038;date=all&#038;sort=0</a></p>
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	</item>
	<item>
		<title>Comment on Google Map Maker的陰謀 by fei</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/google-map-maker/comment-page-1#comment-6276</link>
		<dc:creator>fei</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Dec 2008 15:01:07 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=223#comment-6276</guid>
		<description>是啊！本质上就是既偷取了OSM的架构设想，又偷取了OSM的用户贡献数据。因为会有用户做这个数据转移。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>是啊！本质上就是既偷取了OSM的架构设想，又偷取了OSM的用户贡献数据。因为会有用户做这个数据转移。</p>
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	</item>
	<item>
		<title>Comment on Google Flu Trends 以台灣資料為例 by Dongpo</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/google-flu-trends-taiwan/comment-page-1#comment-6262</link>
		<dc:creator>Dongpo</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Nov 2008 08:06:19 +0000</pubDate>
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		<description>好主意!但地震的時候電力都中斷，當地的訪問量如何增多? 大家都忙著逃難，或許小地震是可行的，嗯!!下次用地震的發生和Google trend試試。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>好主意!但地震的時候電力都中斷，當地的訪問量如何增多? 大家都忙著逃難，或許小地震是可行的，嗯!!下次用地震的發生和Google trend試試。</p>
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	<item>
		<title>Comment on Google Flu Trends 以台灣資料為例 by Fei</title>
		<link>http://geocyber.org/blog/google-flu-trends-taiwan/comment-page-1#comment-6261</link>
		<dc:creator>Fei</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Nov 2008 07:16:07 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://geocyber.org/blog/?p=150#comment-6261</guid>
		<description>还可以用google来测地震呢。当地震关键词访问量突升，而ip都来自某一块地方，说明那里刚刚发生了地震，而且比地震局的发布要快和准！有人用这种方法测量震中，效果不错！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>还可以用google来测地震呢。当地震关键词访问量突升，而ip都来自某一块地方，说明那里刚刚发生了地震，而且比地震局的发布要快和准！有人用这种方法测量震中，效果不错！</p>
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