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Google 又有創舉!! Google Trends是一個追查使用者用闗鍵詞查詢的統計，之前我們都會覺得這些使用者的資訊是相當有用的市場資訊，如同超商或大賣場會把每月、每季的商品銷售做一統計，可以知道那些貨品在那些時間的購買率高，為防止顧客買不到，他們早早先儲貨等著，同樣的道理，全世界這麼多人用Google在搜尋，關鍵詞累積的量嚇人，而所能顯示的趨勢也相對的符合大眾的趨勢。 Google Flu Trends 即是將分析過去三年中，所有被使用且和感冒有關的關鍵詞，將這些詞的趨勢與CDC(美國疾病管理局)的資料作一對比，其結果相當驚人，Google Flu Trends所顯示的趨勢可以提早二個星期左右預測出感冒的人增加。 這個結果也發表在Nature上。paper在這裡。 跟著Google Flu Trend的做法，我也做了一同樣的試驗。我一樣從疾病管制局的網中下載了感冒和腸病毒的人數，並在手Google Trends查詢感冒和腸病毒的查詢次數，哇!! 雖然感冒的趨勢不是很一致，但腸病毒的趨勢相當接近，也有提前知道腸病毒爆發的趨勢。很神!! Google真的是愈來愈邪惡。 圖1: “感冒”關鍵詞在Google Trend的趨勢和台灣疾管局資料對比 圖2:”腸病毒”關鍵詞在Google Trend的趨勢和台灣疾管局資料對比

將近80%的數位資訊中含有地理資訊，這句常被提起，雖然難以考究何人提出，但從許多文獻樂於引用它來看，地理資訊的確在現代資訊社會中，佔有重要的地位。然而，地理資料多樣、複雜且多層級的特性，使地理資訊的處理需要更有效、更專門的方法來處理。地理本體學(Geospatial ontology)的研究是用來釐清和分享地理資訊的語意(semantics)，以便於整合異質的地理資料，但過去10餘年的研究中，多著重於國家等級的空間資料基礎設施(National Spatial Data Infrastructure, NSDI)整合，例如環境保護署各類環境資料、地政民政機關的地藉資料和水資源局的水文水利資料。無論是局處內或局處間的資料整合(integration)，地理本體學在環境資料的整合已經扮演重要角色。然而，這些地理資料僅侷限於政府部門和專家學者使用，整合後的網路服務也不近民情，並無法將地理資訊的使用推向更高效率的使用情境。 隨著資訊社會的演進，走向Web2.0的世代，社群合作(community-based collaboration)成為主流趨勢，網路的互動不再是一個單一方向資料傳遞，使用者不僅只是接收資料，本身所生產的資料透過合作協同，亦可回饋至網頁上。然而，地理資訊在各國政府都視為重要的基礎之下，皆投注大量資源建立資料庫，而資料不斷累積的結果，是將地理資料堆積成一個龐大的巨怪，面對靈敏的網路世代，顯得緩慢且不知所措，若使用者對於資料不認識或不具有資料本身的知識，是無法運用資料，此外，如此大量的寶貴資料在沒有適當整合(integration)，一般人無法輕易地的找到所要資料，即找到資料，這些地理資料通常需要專門的地理資訊系統軟體才可以使用，更是限制了這些資料的使用。 開放地理空間協會(Open Geospatial Consortium, OGC)針對地理資料格式和網路發佈制定了規範，解決地理資料格式整合和網路分享，但地理資料語意(semantic)的整合仍然是一個棘手的問題，這個問題包含由上從下(top-down)和由下而上(bottom-up)的整合。地理資料語意從上而下的整合，是著重在於降低地理資訊專業知識隔核，使一般使用者能輕易使用由專家所建立的地理資料，例如，吾人規劃一條路徑想從烏來到福山、從雙連埤出宜蘭，想知道這一路可以會遇到什麼動植物，此時他只要將路徑上傳到動植物查詢網頁中，此時系統會根據他的路徑、路徑所經之高度、植被狀況和人一般眼力可視範圍，產生一塊區域，再將此區域和動植物調查所記錄的位置逐一比對，即可顯示可能出現在的動植物。一般人不需要了解什麼是視域範圍、環域(buffer)、空間運算，也不需要XY空間坐標，只要告訴電腦經過的地名，可能出現的動植物即可顯示。而由下而上的整合著於現今網路的合作協同，透過Web2.0的技術，使用者可生產資料，而將這些再利用，整合到資料庫中，成為另一項資源，又以前者為例，使用者去走了這一條路徑後，發現系統所顯示的動植物分佈點並無出現，他可以在註記這些分佈點並無系統顯示的動植物出現，當然也可以報導系統所顯示的動植物分佈確實出現，以便提高系統預測動植物出現精準度，另一方面，他可以記錄那些系統所沒有提供動植物分佈至系統，增加資料庫的豐富度，如此這樣的系統不但增進資料庫的使用，另一方面，也降低了資料庫的更新的成本。然而，一般人並未受過動植物調查的訓練，這樣的資料如何能整合一個由專家所建立的資料庫之中，因此需要解決專業上動植物出現認定和一般人所認為的植物出現的語意(semantic)問題，這也是一個地理空間上的語意(semantic)問題，例如，使用者加註一筆資料為，「台灣藍鵲在哈盆附近」，何謂「附近」? 50公尺、100公尺或150公尺呢? 又如「紅嘴黑鵯在南勢溪上游」，「南勢溪上游」是指那一個地方? 界線為何? 使用者的所貢獻的動植物資料在空間上是否能正確無誤呢? 如何設計一個讓使用者容易報告位置的介面呢? 而空間資料能夠整合至動植物資料庫呢? 這樣的發想產生一連串的問題，而這些問題是來自於上下位之間語意的不一致，使目前Web 2.0世代中，使用者資料大量生產，但無法再加以利用，本研究在於解決這樣的問題，企圖以地理空間的角度出發，研究如何整合上下位語意差異，進而使得政府或專家所建立之資料庫可以被一般使用者用，而使用者可進而成為專業或政府資料庫的提供者。 而這樣的研究將可以在環境保護上創造什麼利益呢? 地理資訊系統逐漸成為公民運動的一項工具，如美濃水庫事件，公民運動中常透過地理資訊系統使在地居民隨時空推演來建立並累積地方知識，進而使在地居民理解在地環境的脈絡，強化在地居民對地方的關心和發展，進而成為解析公共議題、解決公共問題的基礎，但以國內(社區大學促進會)為例，所面臨問題即是再於政府資料的取得，再者，即是如何提供親近人群的介面使在地居民輕易地提供資料，而在地居民所記錄的資料又如何整併到(專業的)政府的資料，而成為有利於說服政府，提起輿論的工具。因此上下位資料整合成為重要的一環，使一般人所生產的資料產生更大利用價值和可信度，使公民運動得以依賴地理資訊系統而解決更多的公共議題。 最後，我相信Green Map是一項成功的公民運動，參與者透過參與、收集和分享綠色商店、生態產品和回收點，進而了解綠色商品和回收在環境保護上的重要性，但在我研究的架構下，我不僅要問，那下一步呢?這些資料是否能產生更重要的價值、激發更多回饋和輿論、解決更多環保的公共議題呢?

geo-Greeting是一個相當有趣的greeting service，也是一個web2.0的代表。你只要鍵入英文字，系統會幫你在google map上找到你輸入的字母，如下所示，我輸入Hello world!，http://www.geogreeting.com/view.html?zdESrZti+iT_Q6

Tim Barner-Lee將OpenStreetMap喻為”grassroots remapping of the world”，顧明思義，OSM是一個由一般人自發而起的製圖運動，這是一個革命嗎?我認為是一個地圖的革命!!Steven Coast，OSM的發起人，認為地理資料應用是免費的，國家單位製圖單位(Ordnance Survey)所沒道理拿著納稅人的錢所製作出來的地圖和地理資料，人民需要使用還得付大筆銀子(一個鄉鎮買£30,000， 整個國家的話得花£4,099,000)(ref)，在英國和其它大多數國家一樣，地圖或地理資料都是政府單位製怍，而當民眾要使用時，政府也同樣會索取不少費用，而反觀美國是將政府部門所生產的大多數資料公開釋放，使得一般民眾皆可輕鬆的獲得，在這樣的氛圍下，Steven Coast希望在英國也有這樣的免費的地理資料可隨手可得，因此興起這樣的一個運動。這個計畫主要希望每個人帶著GPS藉由跑步、騎腳踏車、開車..任何在空間中移動的活動將航跡(traces)記錄下來，並且上傳至OSMWiki上，再透過群眾共同創建的力量，檢核地圖、生產地圖、最後使得每個人都可以免費的使用這個地圖。這種眾人製圖活動恐怕是傳統地理學者或製圖學者無法想像的，地圖象徵的一種空間的權力，對於所在的權力宣示與標記，始料未及的是地圖可以透過一般人民眾來生產製作。