The current version of WordNet::Similarity is 2.0.7, released on October 4, 2015. The install file in source code explains the installation well, however, some little problems occur with new Mac OSX, e.g. Sierra.
The WordNet-Similarity 2.0.7 works with the other packages:
WordNet-3.0
WordNet-QueryData-1.49
Text-Similarity-0.13
WordNet-3.0 needs to be installed firstly, and then the other two packages. Although WordNet 3.1 can be installed via Brew, my case is not successful to make WordNet 3.1 working with WordNet-Similarity 2.0.7.
As the installation of WordNet, a issue was occurred from the step of ‘make’ in stubs.c. The following is the error message.
stubs.c:43:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result =
~~~~~~ ^
stubs.c:55:14: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = bitfieldstr;
~~~~~~ ^
stubs.c:72:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: bit bitnum”;
~~~~~~ ^
stubs.c:78:14: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = bitfieldstr;
~~~~~~ ^
stubs.c:92:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result =
~~~~~~ ^
stubs.c:105:14: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = resultbuf;
~~~~~~ ^
stubs.c:117:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: glosses [1 | 0]”;
~~~~~~ ^
stubs.c:132:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: fileinfo [1 | 0]”;
~~~~~~ ^
stubs.c:147:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: byteoffset [1 | 0]”;
~~~~~~ ^
stubs.c:162:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: senseflag [1 | 0]”;
~~~~~~ ^
stubs.c:178:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: contextualhelp partofspeechnum searchtypenum”;
~~~~~~ ^
stubs.c:183:14: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = helptext[pos][searchtype];
~~~~~~ ^
stubs.c:193:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: reopendb”;
~~~~~~ ^
stubs.c:207:17: error: no member named ‘result’ in ‘struct Tcl_Interp’
interp -> result = “usage: abortsearch”;
~~~~~~ ^
Google the issue. I found a solution from StackOverflow. One suggestion is modify the line using ‘interp->result’ to ‘Tcl_SetResult’, e.g.
After the modification, do configure and make again. WordNet 3.0 can be successfully installed. (You type wn in terminal for testing if the WordNet installation is successful).
With having WordNet 3.0, the WordNet-QueryData-1.49, Text-Similarity-0.13, and WordNet-Similarity 2.0.7 are installed well via following procedure:
perl Makefile.PL
make
make test
su
make install
exit
To test if WordNet-Similarity 2.0.7 is installed successful, you can go to the folder ‘samples’, and find sample.pl. Then, try ‘perl sample.pl cat#n#1 dog#n#1′. You will see the result like the following screenshot.
All functions of WordNet-Similarity 2.0.7 are in the folder ‘utils’. If you’d like to launch a web service of WordNet Similarity, you can use similarity_server.pl. Just execute it. Then, you can see as following screenshot.
歐洲資料論壇(European Data Forum, EDF) 是每年一次的會議，聚焦在以資料為主的多個面向，如社會、經濟、研究、工程、和科學等，並著重於歐洲的資料趨動經濟之提昇，該會議自2012年起開始舉行，是由歐盟執委會(European Commission)中，連結的數位單一市場(Connected Digital Single Market)計畫下主導，但會議行政管理是由歐洲各國產官學相關人士組成指導委員會來執行，以確定每年會議主題與內容、目標、及預算支配，且評估歐洲各國提出舉辦會議的申請。
歐洲資料論壇(EDF)是一個聚集歐洲各國的產官學人士，共同討論資料趨動創新的機會與挑戰的重要會議。所謂的資料趨動創新的機會與挑戰是著重在資料的基礎設施、工具、應用程式的發展潛力，及其所面臨之問題，因此資料趨動創新特別重視創新所可能帶來的社會和經濟面的影響。EDF這個會議所企圖吸引的參加者，是涉及資料價值鏈中的利益關係者(stakeholder)，無論是從巨量資料技術方法之應用到創新想法的突破，或者是，各項進行中之政策的辯論到前瞻思維的演講中獲得啟發，在EDF中的意見與想法的交換，是會議的價值，這將為歐盟各國在未來資料經濟之研究課題的設計，和政策決定的方向上帶來影響，這即是推動資料趨動創新往前動力，強化歐洲資料經濟的力量，也是奠定歐洲資料經濟在全球地位的基礎，因此這屆的EDF將主軸定為 Scaling up the European Data Economy，換句話說，資料經濟的議題在歐盟並不是新的開始，而是進入到擴大並強化各個領域在資料經濟的應用規模。
By Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed, CC BY-SA 3.0 nl, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=37243214
本屆的歐洲資料論壇(EDF)是由荷蘭埃因荷芬科技大學(Eindhoven University of Technology )中資料科學中心(Data Science Center Eindhoven (DSC/e)) 肩負起主要籌辦的角色，因此會議舉辦城市即在荷蘭埃因荷芬，該城市即是一個工業城，是許多知名企業的根據地，如菲利浦、NXP、ASML…等，值得一提的是城市行銷是以Brainport為主題，有別於鹿特丹的海港和阿姆斯特丹的空港，所謂的Brainport即是集合整個區域的公司企業、大學、和研究中心，成為一個創新研發的城市，這樣的策略倒也很符合EDF主軸，是強調資料趨動的創新下的經濟動能。
EDF2016會前有幾個工作坊和活動一同在Eindhoven舉行，巧好會議前一天(6/27)的早上看到有一個活動是荷蘭鏈結資料平台(Platform Linked Data Nederland)舉辦的荷蘭鏈結資料會議，在沒有事先報名的情況下就直接殺去會場，結果主辦單位很包容地讓我參加了會議，結果會議還沒開始就遇到老朋友，Simon Scheider，目前在烏特列支大學(Utrecht University)地理系任教，仔細一看，他上下午各有一個演講，一個是講的是地理資料在進行跨資料集連結時，如何除錯、確定地理實體的型別、正確的相互連結的工作流程，另一個是講鏈結資料和空間分析整合的潛力。更有趣的是，下午有一個講者居然是我的指導教授Rob Lemmens，他的演講是在介紹歐盟的一個計畫ENERGIC Project 中如何利用自願性地理資料進行Datathon，這真是太巧了!
其實會議中有一個案例很吸引我，講的是半導體企業NXP和Freescale合併時，產生資料整合的問題，雖然二個企業體都是做半導體，各自企業的資料架構是不同的，因此在企業整併的過程出現資訊系統整合的難題，為了解決這樣的困境，他們選擇使用鏈結資料的技術和方法來整併二家企業的資料，這個工作是由Semaku這家工公司承接，最後NXP和Semaku根據這樣的經驗建立了一個 NXP Enterprise Data Hub，這個鏈結資料的應用在去年接連拿到荷蘭鏈結資料應用的首獎和歐洲鏈結資料首獎。
2.2.企業善用資料，開創新商業模式
由Keynotes的結構來看，這個會議確實是秉持產官學互動交流的原則，在8個Keynotes中有4個是來自於業界的分享，菲利浦總裁 Frans van Houten介紹自家許多家電產品已經收集消費者的使用行為資料，分析資料可以提供更好的服務，例如，電動牙刷利用藍芽和手機連結收集使用者的刷牙方式，若有使用者刷牙方式錯誤，手機應用程式可以自動提醒。西門子數位工廠部門工廠資料服務資深副總 Ralf Wanger則是介紹西門子賣出的機器中裝有感測器(sensor)，可以消費者可以將機器連結上西門子的資料服務中心，系統可自動分析維修時間，並自動安排員工進行檢修。導航和地圖空間資料服務的知名公司TomTom之總裁Harold Goddijn 則是分享公司跨界轉型過程，單純買圖資或GPS導航的獲利已經不高，TomTom已將圖資應用在支援無人車研發。知名線上音樂公司Spotify，資料分析主任Andres Arpteg 以資料科學的角度來了解消費者使用行為，他們利用資料探礦的方法分析了解消費習慣以提昇音樂平台的服務。
會議中有二個歐盟政府官員的Keynotes，都與EDF的組成有關，一個是來自歐盟執委會 在數位經濟和文化的專員，以錄影方式發表演說，另一個是Márta Nagy-Rothengass 歐盟網通科技總署 (DG Connect) 中資料價值鏈部門的主任，以「Building a data-driven economy – The perspective of the European Commission」為題演說。
Sören Auer是Fraunhofer IAIS 企業資訊部門主任，也是波昂大學企業資料系的教授，他在Smart Industry以Industrial data space digital sovereignty over data為題發表演說，提出 Industrial Data Space 是一個利用資訊標準和共同治理模式建構出一個虛擬的資料空間 ，這個構想之目的在於嘗試在商業環境中，讓資料的交換更安全且資料的連結更容易，這個構想想建立的系統也試圖提供一個基礎，以建立和使用智慧服務和創新商業流程，使得資料擁有者以確保他們的資料治理權 (digital sovereignty)。
透過使用情境，可以了解Industrial Data Space的架構和需求，這架構是在於創造資料價值鏈，以及調適以特定領域中鏈結資料的語彙以輕量化的語意表達，Industrial Data Space廣大地支援不同領域的情境，同時，也是下一代的工業生產 (工業4.0) 可以應用的範疇。此外，他也指出 Industrial Data Space 也是一個跨領域組織，包含商業、政府、和科研單位，於2014年底在德國成立，這個組織的目標清楚企圖建立一個歐盟、甚至是世界級的平台。
