2016年歐洲資料論壇(European Data Forum 2016)與會記行

1.歐洲資料論壇的背景

歐洲資料論壇(European Data Forum, EDF) 是每年一次的會議,聚焦在以資料為主的多個面向,如社會、經濟、研究、工程、和科學等,並著重於歐洲的資料趨動經濟之提昇,該會議自2012年起開始舉行,是由歐盟執委會(European Commission)中,連結的數位單一市場(Connected Digital Single Market)計畫下主導,但會議行政管理是由歐洲各國產官學相關人士組成指導委員會來執行,以確定每年會議主題與內容、目標、及預算支配,且評估歐洲各國提出舉辦會議的申請。

這二年的主題都以資料經濟(Data Economy)為會議主軸,來貫穿4個主題,

  • 巨量資料(Big Data),如何利用新的科學和工程方法,有意義的處理大量資料,
  • data_economy開放資料(Open Data),如何透過跨部門資料整併,以支援決策制定,提昇政府治理的透明度,
  • 鏈結資料(Linked Data),如何將鏈結資料技術與方法做為普遍的資料整合平台,
  • 由資料產生的價值(Data-driven value),由前三者去審視資料能產生的價值,並研析資料趨動經濟的方法和工具。

而基於數位經濟和數位化社會(Digital Economy and Society)的發展,會議本身也關注三個面向的發展,

  • 技術面,如何駕馭現今如此大量的、異質的、和動態的資料,面對這樣的資料世代,科技和基礎建設會是什麼樣貌?
  • 應用面,因為開放資料、鏈結資料、和巨量資料的快速發展,可能的新產品和服務會是什麼?
  • 社經面,在這個新的資料世代中,社會衝擊、法律問題、政府政策法規、商業模式、和創新方式的改變會是什麼?

歐洲資料論壇(EDF)是一個聚集歐洲各國的產官學人士,共同討論資料趨動創新的機會與挑戰的重要會議。所謂的資料趨動創新的機會與挑戰是著重在資料的基礎設施、工具、應用程式的發展潛力,及其所面臨之問題,因此資料趨動創新特別重視創新所可能帶來的社會和經濟面的影響。EDF這個會議所企圖吸引的參加者,是涉及資料價值鏈中的利益關係者(stakeholder),無論是從巨量資料技術方法之應用到創新想法的突破,或者是,各項進行中之政策的辯論到前瞻思維的演講中獲得啟發,在EDF中的意見與想法的交換,是會議的價值,這將為歐盟各國在未來資料經濟之研究課題的設計,和政策決定的方向上帶來影響,這即是推動資料趨動創新往前動力,強化歐洲資料經濟的力量,也是奠定歐洲資料經濟在全球地位的基礎,因此這屆的EDF將主軸定為 Scaling up the European Data Economy,換句話說,資料經濟的議題在歐盟並不是新的開始,而是進入到擴大並強化各個領域在資料經濟的應用規模。

By Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed, CC BY-SA 3.0 nl, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=37243214

本屆的歐洲資料論壇(EDF)是由荷蘭埃因荷芬科技大學(Eindhoven University of Technology )中資料科學中心(Data Science Center Eindhoven (DSC/e)) 肩負起主要籌辦的角色,因此會議舉辦城市即在荷蘭埃因荷芬,該城市即是一個工業城,是許多知名企業的根據地,如菲利浦、NXP、ASML…等,值得一提的是城市行銷是以Brainport為主題,有別於鹿特丹的海港和阿姆斯特丹的空港,所謂的Brainport即是集合整個區域的公司企業、大學、和研究中心,成為一個創新研發的城市,這樣的策略倒也很符合EDF主軸,是強調資料趨動的創新下的經濟動能。

而會議場館Evoluon則是一個很特殊外觀的建築物,這個飛碟造型的場館是原本是當地的科學館,在1966年就落成,已經有50年的歷史,後來成為菲利浦的會議中心。

2.會議內容

2.1.真槍實彈的鍵結資料應用

EDF2016會前有幾個工作坊和活動一同在Eindhoven舉行,巧好會議前一天(6/27)的早上看到有一個活動是荷蘭鏈結資料平台(Platform Linked Data Nederland)舉辦的荷蘭鏈結資料會議,在沒有事先報名的情況下就直接殺去會場,結果主辦單位很包容地讓我參加了會議,結果會議還沒開始就遇到老朋友,Simon Scheider,目前在烏特列支大學(Utrecht University)地理系任教,仔細一看,他上下午各有一個演講,一個是講的是地理資料在進行跨資料集連結時,如何除錯、確定地理實體的型別、正確的相互連結的工作流程,另一個是講鏈結資料和空間分析整合的潛力。更有趣的是,下午有一個講者居然是我的指導教授Rob Lemmens,他的演講是在介紹歐盟的一個計畫ENERGIC Project 中如何利用自願性地理資料進行Datathon,這真是太巧了!

其實會議中有一個案例很吸引我,講的是半導體企業NXP和Freescale合併時,產生資料整合的問題,雖然二個企業體都是做半導體,各自企業的資料架構是不同的,因此在企業整併的過程出現資訊系統整合的難題,為了解決這樣的困境,他們選擇使用鏈結資料的技術和方法來整併二家企業的資料,這個工作是由Semaku這家工公司承接,最後NXP和Semaku根據這樣的經驗建立了一個 NXP Enterprise Data Hub,這個鏈結資料的應用在去年接連拿到荷蘭鏈結資料應用的首獎和歐洲鏈結資料首獎

 2.2.企業善用資料,開創新商業模式

edf2016

由Keynotes的結構來看,這個會議確實是秉持產官學互動交流的原則,在8個Keynotes中有4個是來自於業界的分享,菲利浦總裁 Frans van Houten介紹自家許多家電產品已經收集消費者的使用行為資料,分析資料可以提供更好的服務,例如,電動牙刷利用藍芽和手機連結收集使用者的刷牙方式,若有使用者刷牙方式錯誤,手機應用程式可以自動提醒。西門子數位工廠部門工廠資料服務資深副總 Ralf Wanger則是介紹西門子賣出的機器中裝有感測器(sensor),可以消費者可以將機器連結上西門子的資料服務中心,系統可自動分析維修時間,並自動安排員工進行檢修。導航和地圖空間資料服務的知名公司TomTom之總裁Harold Goddijn 則是分享公司跨界轉型過程,單純買圖資或GPS導航的獲利已經不高,TomTom已將圖資應用在支援無人車研發。知名線上音樂公司Spotify,資料分析主任Andres Arpteg 以資料科學的角度來了解消費者使用行為,他們利用資料探礦的方法分析了解消費習慣以提昇音樂平台的服務。

第一天下午和第二天有三個時段各有三個平行的場次,主題分別是Automotive, Data-Driven Government, Agrifood, Urban Smart Living, Smart Industry,Novel Emerging Areas, Educations and Skills, Healthcare, 和 Media,這9個場次的講者來源,有政府官員、非營利組織、大學及科研中心,更有來自公司企業,不同領域在同一主題上所面臨的問題可能不一樣,但在同一個場所的討論則有助相互交流和經驗分享,與會者中有許多是來自於歐洲的中小型企業(SMEs),藉由研討的過程,他們有機會提供他們的技術與經驗和講者交流,也就創造他們參與大型計畫,以及和大型企業合作的機會。

2.3.政府部門主導資料經濟政策的制定img_0721

會議中有二個歐盟政府官員的Keynotes,都與EDF的組成有關,一個是來自歐盟執委會 在數位經濟和文化的專員,以錄影方式發表演說,另一個是Márta Nagy-Rothengass 歐盟網通科技總署 (DG Connect) 中資料價值鏈部門的主任,以「 Building a data-driven economy – The perspective of the European Commission」為題演說。

img_0722她的演講中清楚地勾勒出歐盟在資料政策上制定與推行,在多國組成的歐盟,不同制度文化下,資料的管理方式不同,造成資料整合應用上的障礙,一直是歐盟成立以來著重的問題,隨著開放資料、巨量資料和資料科學的風潮,歐盟也逐漸地在過去電子化政府運作中做出改變,開始著重於建立一個有效率的資料生態系統,朝向政府、科研、企業、公民等不同角色的公私部門夥伴(Public-Private Partnership)的合作架構,以促進資源與利益的共享、責任的共同承擔、並著重社會層面議題。

為了建立這樣的資料生態系統,開放資料的策略變得很重要,因為資料能開放地被近用,才有可能讓資料在不同的角色中相互流動,資料有流動就增加應用加值的可能性,在這樣的脈絡下,開放資料被視為資料經濟的一部份。因此歐盟不但極積的建立歐盟開放資料平台,2012年啟動,一開始只有歐盟本身的資料,去年(2015年)起開始要求各國開放資料匯入,另一方面也極積地調查歐盟資料市場的規模和潛力,透過歐盟經費補助,委由國際數據資訊(IDC)和Open Evidence 進行歐洲資料市場的調查,報告書在2015年發表,同時他們也建立了一個資料視覺化的工具,European Data Market Monitoring Tool,可瀏覽歐洲的資料市場情況。

2.3.學研機構提供資料治理的策略

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在Data-Driven Gvoernemnt場次中,JOHANN HÖCHTL 發表Performance-indicator based policy-making in Austria

會議中的展覽單位和參展海報中,不少是歐盟計畫的成果,如IQmulus,仔細調查可以發現,歐盟執委會在推動資料經濟,並不是單單只有制定政策,且提供許多經費給科研單位進行長期的研究,這些科研計畫是以解決問題為導向的研究,並重視跨國、跨領域間的協同合作,這些計畫過去也都參加過之前的EDF,在歐盟的網頁上可以看得到這些計畫

在Data-Driven Government場次中,有4個演講,除了論述政府如何應用資料治理的策略與方法,也包含了實務面的處理,荷蘭如何應用資料分析改善交通問題,奧地利如何運用開放資料制定指標以決定政策,法國如何透過培育計畫培殖更多資料科學人才。

fhg_193_ids_grafiken-eng-03Sören Auer是Fraunhofer IAIS 企業資訊部門主任,也是波昂大學企業資料系的教授,他在Smart Industry以Industrial data space digital sovereignty over data為題發表演說,提出 Industrial Data Space 是一個利用資訊標準和共同治理模式建構出一個虛擬的資料空間 ,這個構想之目的在於嘗試在商業環境中,讓資料的交換更安全且資料的連結更容易,這個構想想建立的系統也試圖提供一個基礎,以建立和使用智慧服務和創新商業流程,使得資料擁有者以確保他們的資料治理權 (digital sovereignty)。

透過使用情境,可以了解Industrial Data Space的架構和需求,這架構是在於創造資料價值鏈,以及調適以特定領域中鏈結資料的語彙以輕量化的語意表達,Industrial Data Space廣大地支援不同領域的情境,同時,也是下一代的工業生產 (工業4.0) 可以應用的範疇。此外,他也指出 Industrial Data Space 也是一個跨領域組織,包含商業、政府、和科研單位,於2014年底在德國成立,這個組織的目標清楚企圖建立一個歐盟、甚至是世界級的平台。

2.4.重視巨量資料科學研究、應用、與人才培育

EDF2016中二個Keynotes是來自於埃因荷芬(Eindhoven)附近的科研中心,分別是荷蘭提堡大學(Tilburg University)校長Emile Aarts和德國多特蒙德大學(TU Dortmund University)資料科學中心的主任Katharina Morik,他們各自介紹各自資料科學中心如何透過在企業合作以資料科學的方法解決問題,此外,也強調各自資料學中心的能力和潛力,以吸收更多人才的加入。加上埃因荷芬大學資料科學中心,似乎讓我有感覺有一個趨勢,就是這個過去以工業生產為主的區域,已經看清資料價值鏈中,傳統工業轉型後,所要扮演的角色,所以需要的人才,這些資料科學中心成為這個區域進入下一個工業世代的軍火庫,不但提供策略想法,也訓練人才。

3.會後心得

這次EDF的參與者有1070人,來自於48國家,參與人數最多的15國依次分別為,荷蘭、德國、比利時、英國、西班牙、希臘、奧地利、法國、義大利、愛爾蘭、匈牙利、挪威、盧森堡、芬蘭、萄葡牙等,有明顯的舉辦國優勢的傾向,以參與人員的行業類別而言,有40%是來自於工業界,32%是學術界、13%是公部門、和15%的其它,會議參與者多數是來自於業界,但科研單位的人也為數不少,這和我過去參與的學術會議巧好有點相反的情形,因此二天會議談論的事情,多是實務面的工作和面臨的問題,較少生硬的科學理論,相對而言,整體內容是比較能讓一般人進入的。

荷蘭North Brabant省的經濟經理Bert Puali,在會後的宣傳錄影中提到,「…在我們變得談論過多巨量資料的可能性之前,我們應該加入有執行力的那一方,藉由資料和資通訊相關的研究,以了解資料經濟的市場有多大…」,其實這就是EDF的主軸,整個會議雖然扣合歐盟「資料經濟」發展的政策,但不會讓人感到過多政策推動鑿痕,可以讓人感到的是,歐盟對於政策推動是根植於問題與挑戰的認知和了解,接著再提出解決問題的技術方法的一系列進程,反觀國內,通常把二件事情給壓縮了,常在政策推動的過程中,讓人看不清,解決問題的意識和方向是什麼? 而堆疊過多的技術名詞,沒有執行的實質內容,最後流於空洞。

在海報、展覽單位、以及與會會眾中,很多是資通訊產業的中小型企業(SMEs)的員工、甚至是老闆,試圖透過這個會議中尋找合作機會,這與歐盟資料經濟策略中重視中小型企業(SMEs)所扮演的角色有關,個人觀察,這就和公民科技在開放資料生態系中扮演重要角色是類似的,政府或大型企業在面對新問題和新挑戰時,由於組織體系的龐大,未必能及時適度確切的反應,而中小型企業較具有彈性,可以容易調整方向,調度人才,因此大型企業或政府單位和中小型企業合作,較能快速地解決問題,如之前提到NXP和Semaku的案例。

從許多EDF的演講中,可以發現有些研究是歐盟所補助的計畫,這些計畫無論是在智慧城市、物聯網或工業4.0上,都以資料為本,提出解決問題的架構、技術或方法,而這些計畫也不僅是單一科研單位所執行,而是跨國、跨領域協同合作,這種3-5年左右的研科計畫,也提供教育、研究資源,培養更多的人才,因此可以想像的,一個新興議題,如資料經濟,一開始大家都不熟悉,在這樣的情況下可以做出的策略自然保守且限縮的,而在補助科研單位的研究計畫中,利用博碩士生在深入研究推導,研究成果最終成為政府單位政策推動依據,這樣一個階段、一個階段的進行下,歐盟在開放資料、巨量資料、和鏈結資料逐漸形成策略,以面對不斷演變的挑戰,因此提出資料趨動經濟的論述,成為歐盟政策內容,形為今日如此的規模,這絕對不是把堆砌一堆技術名詞而缺乏解決問題方法的報告書重抄一遍,再重新包裝的政策內容。

看到歐盟對於資料相關的政策,反觀台灣,想問的是,面臨新的資料世代,台灣政府對應的政策是什麼?

首次台灣開放街圖研討會(SotM Taiwan 2012)的記事

開放街圖 (OpenStreetMap) 計畫已經在台灣進行多年,隨著開放街圖在全球知名度大開,台灣的製圖參與者 (mappers) 與日增多,台灣開放街圖雖然沒有政府部門開放資料與製圖相關的商業團體支持,在 mappers 一步一腳印地繪製,台灣地區資料量也日漸豐富,但相對於鄰近日本,以及歐美各國,台灣開放街圖仍然不足,亟需更多 mappers 的加入。台灣 OSM 社群目前缺乏系統性互動討論,以及更深入地對於技術發展、應用推動、和交流的平台,因此極有必要舉辦台灣 OSM 研討會,讓以社群為主的地圖成為各界共同討論的目標,達到概念性與技術性的交流。

此次報名人數超乎預的踴躍,截止前已超過100人,因為場地的限制,過多的人我們無法容納,但讓我感到揪感心的是報到率出奇之高,當天來了80位左右的朋友,做為首次舉辦的研討會,尤其OSM Taiwan的社群又相對於其它社群規模小,能有這樣的數量已經感到十分滿足,謝謝大家的支持!

當日議程和投影片都放在SotM Taiwan 2012活動網頁,本次研討會榮幸地邀請中研院資訊所副研究員莊庭瑞博士,就「大眾協作與個人記憶」為主題,講述群眾外包的地圖特性與合作協同過程中如同透過地圖編輯保存共同的地方記憶,當天上午並有6個演講,涉及層面廣,從Open Data、防災、歷史地圖、教育到授權,下午則是台灣 OSM Mappers較為實務性的分享。所有的演講都有錄影,並置於YouTube,感謝OSSF同仁錄影並整理上傳。

當天本人統計分析一下台灣Mappers的製圖特性,做為開場,投影片在SlideShare:

我們這種小地區的SotM,ito world並不會幫我們做過去一年的製圖概況,因此自已親手做了一個利用CartoDB+Torque的版本:

http://geocyber.org/maps/osm/sotm2012/taiwan_osm_2012.html

SotM Taiwan 2012的活動照片:
[fsg_gallery id=”1″]

語意技術聯合國際研討會 (Joint International Semantic Technology Conference, JIST 2012)

JIST2012是第二屆,上一屆在中國杭州,如果沒有搞錯這個研討會的前身應該是ASWC (Asian Semantic Web Conference)。

JIST2012

雖然這是亞洲區語意網會議,但參加的人不僅來自於亞洲國家,除了日本、韓國、中國、泰國、越南、印度、伊朗、台灣,許多人是來自於歐洲,如德國、英國、愛爾蘭、瑞典、芬蘭、義大利、盧森堡,少數來自於美洲,如美國和加拿大,來參與的人不乏是語意網領域有名的單位組織,如愛爾蘭的DERI (Digital Enterprise Research Institute)、美國的Kno.e.sis Center in Wright State University、德國的 University of Leipzig、日本的NII (National Institute of Informatics)、韓國的KISTI、中國上海交通大學、清華大學,參加人數約100人左右。

會議內容雖有少數偏於理論, 但多數論文偏於語義網和資料連結的實務性研究,4個邀請演講也偏向於應用面,以業界的實務應用,詳細內容可參考議程 。與會的人多為語意網或連結資料方面專家,尤其能在亞洲地區的會議遇到這麼多來自歐美地區且是語意網的專家,三天的會議下來,彼此互動切蹉,獲益良多,有些沒想過研究主題,衝擊腦袋,產生不一樣且具體的想法 。

我們的論文有幸被接受並口頭發表。此行 另一個收獲是能夠了解日本在Open Data和LOD的推動和做法,在JIST 2012 大會的前一天LOD Challenge社群舉辦的International Asian LOD Challenge Day,雖然來不及參與這一天的活動,但後來有機會與LOD Challenge社群接觸,並了解一些日本在推動Open Data和Linked Open Data 的做法和推動方式,這一些觀察整理成 LOD Challenges

相較而言,JIST的等級當然比不上ISWC和ESWC,但被接受的文章仍然有一定的水準,但接受率略高,約在36-37%左右。詳細的接受率為:

  • Regular papers 22/58
  • In-Use track papers 7/17
  • Special track papers 6/15
  • Linked Data in Pratice 4/11
  • Database Integration 2/4

開放街圖研討會 State of the Map (SotM) 2012

其實2005年就加入OSM成為Mapper,2010年才註冊為OSM Foundation會員,從沒有參加過每年一次OSM的研討會(State of the Map),一直是一個單純的mapper。在我的研究領域中,OSM是一個研究標的,如Muki Maklay 所建議,研究人員應該站在局外人的角度來看OSM,也因此長久以來,我並不想涉入太多OSM體制內的事,然而,2011年底,從荷蘭返台後,逐漸覺得台灣雖然有OSM社群,但多數台灣人是不知道OSM是什麼的,開始有想法在台灣來推動OSM。

SotM 2012 會場東京大學駒場校區 Tokyo University Komaba Research Campus

對於我而言,推動OSM中的第一步就是參加SotM 2012,去這種大會有機會和許多高手或主要成員聊天,也才有可能進一步了解OSM內部的運作模式。很幸運的,年初宣布2012年SotM在日本東京舉辦,台灣和日本地理上算是近的,台灣的社群怎麼可以不去,所以鼓吹台灣OSM重要的二個推手,LouisSin-Di也一起參加,Louis的高雄市公車被接受於大會中演講,看到台灣社群如此積極的參與,會議的主要組織者之一 Daniel Kastl 還說他在這之前從來不知道台灣社群如此活躍。在大會開始前,主辦單位將投稿內容做成tag cloud,Taiwan可是主要的tag之一。

會議的三天的議程相當豐富,有來自於世界各國的OSM Mappers的報告,包含災害救援、導航技術、製圖技術和社群發展。第一天所有的主題都與防救災有關,自海地地震後,OSM就一直和救災相關議題有相當強的連結,因為2011年東日本大地震的關係,如何用OSM來救災也成為日本重要的議題,因此有4個講題是來自東日本大地震間使用OSM製圖的經驗和技術,其中Kinya Inoue先生就是福島人,當他述說著福島在東日本大地震前和後,地圖如何改變,提到過去的朋友和親人在這樣的巨變中喪生,每每不能控制自已,同時,讓在場每一個參與的人動容。我也註冊了第一天的Lightning talk,簡單介紹了如何使用簡易輻射計數器來量測環境輻射,以抵抗台電官方輻射安全的說法,當時舉的例子就是蘭嶼,不過這個計畫因為沒有順利拿到Safecast的裝備而延宕中。

Steve Coast 在SotM 2012的開場

第二天,二個keynotes很有趣,Jaak利用OSM來環境整潔(clean up)計畫。接著,Raul Krauthausenwheelmap.org的創辦人,報告了wheelmap成立的經過,他本身就是殘障人仕,個人覺得這個應用對於殘障人仕是相當有幫助的,可以用地圖查詢和瀏覽公共空間是否有殘障設施,在這之前就已經知道這個應用,現在Sin-di正在將它中文化。上午的整個session都在談如何用OSM做導航或路徑規劃,Louis 在keynote後上場,這是一個相當實務的經驗,拿OSM的地圖來做公車導航,他一開始就用日本地名開了一個玩笑,會後Mapping party要去的地點是高尾山(Mt. Takao),就是高雄舊名打狗,他玩趣的說,我今天要講的地點是Takao,但不是你們將去的Takao,我講的Takao需要買機票坐飛機去,全場笑了!下午換了跑道到日本語的track,本來是想聽聽如何做GPS logger,但講者不知道為什麼沒有來報告。晚上的宴會是在東京灣的船形屋(YAKATA-BUNE)宴會,吃不完的生魚片,喝不完的啤酒,吃飽喝足再上船頂欣賞東京灣的夜景,很棒的晚宴。

船形屋宴會

第三天,除了探討資料品質和停車格製圖外,引起我比較多關注的是利物浦大學教授Bob Barr的演講,他以Pirate 和Pilot 辯思在他(mappers)在OSM中所扮演的角色,風趣幽默的演講方式引人入勝,也帶入mapper在OSM所扮演的角色的思考。接下來4個mapping的talks都相當棒,就不一一介紹,印象深刻的是Kinya Inoue先生,就是之前講福島災後製圖的那位,他的英文表達能力有限,但內容極豐富有趣,是一個了不起的mappers,或OSM製圖家? 下午的talks一樣精彩,老實說我差一點就跑去閒逛,因為已經第三天的了,但最後一個talk,讓人精神大振,Tim Waters講你知道什麼時候對OSM上癮,可能是在場都是癮頭很重的mappers (不然怎麼大老遠從世界各地來),他舉的例子搞的大家笑不停。

這不知道是不是SotM的傳統最後一天,把所有東西都拿來拍賣了,包含最大的banner,一個也不剩,這樣籌錢是一個不錯的方式,因參加者來自世界各國,自從澳洲幣首先出來鬧場後,各國的錢幣紛紛出場,台幣也加入這場混戰中, Louis和Sin-di最後拍得一條用途十分廣大的方巾和一瓶日本酒。

再多相關報導來自於日本

[1]趣味のインターネット地図ウォッチ,第144回:世界のマッパーが来日した「オープンストリートマップ」の国際会議

[2]“地図のWikipedia”OpenStreetMapの国際会議が日本で初開催

 

Enhanced by Zemanta

那些年Python攻佔了GIS

會想去碰觸這個主題,是因為有一次和Marr無意間聊起Python對於GIS的影響。在尋找相關的資料時,受到James Fee的二篇文章”2011 — the Year Python Takes Over GIS” 和”2011 Was the Year of Python“的感召,加上「那些年」熱潮下,定了這個名字,如果你是因為這個keyword,不小心走進來的,跟你說聲「歹勢啦!」。

事實上,近年來我們觀察到Python在GIS領域所佔的比重有逐漸增加,無論是Open sources, 還是 commercial software 都有這個現象。OSGeo的wiki 上列出以 python為基礎的套件和軟體,除了核心基本的套件—GDAL和PROJ4有Python binding,Mapserver、QGIS和老牌的GIS open source – GRASS都支援 Python,另外,許多人文地理學者、空間經濟學家或社會學家會用到的GeoDa,也有Python 的套件—PySAL,當然也有套件Rpy支持python來使用統計軟體R,對於學術研究或教學而言,Python所提供的套件是相當充足的。

再來看看commercial的,ESRI 是最大的 GIS 軟體商,他們的GIS軟體ArcGIS在10版後,改為使用Python來擴充使用者對於軟體的使用,然而,ArcGIS 9還是用Visual Basic,在遠古時代的版本,ArcView 是以 Avenue,Arc/Info 是用AML(Arc Macro Language),二者都是ESRI為自家軟體所發展的語言,ArcGIS或早期的ArcView都是Desktop GIS,雖然使用上便利,許多命令的執行可透過在視窗上的命令列來執行,但許多情況預設的命令是無法滿足一些複雜的空間運算,或runtine 的工作,因此ESRI的軟體,一直以來都保持與一個腳本語言一起運作的模式,而ESRI在本身軟體發展愈來愈複雜的同時,他們並沒有繼續發展自家的腳本語言Avenue,先使用了VBA ,之後再用python,這是一個很有趣的現象,ESRI 看到了什麼?使他們選擇Python,而不是其它的腳本語言,如Ruby呢?讓我們看下去…..

Geospatial training services newsletter列出10個學Python來使用ArcGIS的理由,很明顯地,Python可以被用來在ArcGIS上處理複雜的分析且Python是一個簡單易學的語言。事實上,Python被認為是地理資訊專家和程式設計者的橋樑,ESRI 有更大企圖心想把他們的產品向資訊社群推,而不單純只在地理資訊社群,況且自已軟體商本身來設計和維護一套程式語言,對於以地理資訊軟體為主的公司,並不是一件明智之舉,他們須花更多人力資源在程式本身的scalability, reliability 和 compatibility,既然只是用來擴充自家產品的語言,何需自已設計一套,陷入wheel reinvention,況且已存在的general purpose語言有一堆,使用者多,程式的體質好的語言更是不勝枚舉,沒道理去自已搞一套!? 所以一開始ESRI導向使用VBA,有一陣子VBA是很熱門,加上Microsoft的推波助瀾,ESRI 在軟體由ArcView 3.x 升級為ArcGIS 8.x 時,也將由自家的Avenue 改為VBA,相關的VBA套件使ArcGIS的擴充變得更fancy,但VBA是Microsof為自家產品所設計的語言,並不為地理資訊所設計,ArcGIS 雖然與Windows 其它的軟體和應用程式整合的更好,但地理資訊本質上所追求的地理空間分析功能並沒有強化,另一方面,Python 算是geospatial open source的異軍突起,在C++和Java二大社群下,發展出來的另一個大的geospatial open source 社群,之前提到的已經有許多binding的libraries可以使用,在這種情勢下,商業軟體見風轉舵,也不是一見稀奇的事,因此在ArcGIS 10之後的版本,將Python納為ArcGIS中的重要一部份,即為正式的ArcGIS腳本語言,即ArcPy,ESRI 也極力推廣 Python在 ArcGIS 上的使用,不但有許多的desmonstrations、tutorials、workshops及official training courses。

Top 10 Reasons to Learn Python for ArcGIS

  1.  Automate your repetitive GIS tasks through Python scripts and free up your time for more important analysis work.
  2.  ESRI has fully embraced Python as its language of choice for geoprocessing.
  3.  Easy language to learn.
  4.  Automate map production and creation of PDF map books.
  5.  Find and fix broken data sources in your map document files.
  6.  Manage data within map document files by adding, inserting, or removing layers.
  7.  Analyze, convert, and publish your data to ArcGIS Server.
  8.  Create your own custom tools that can be integrated with ArcToolbox and shared with others.
  9.  Integrated with ModelBuilder for complex geoprocessing workflows
  10.  Add, edit, and delete records from tables and feature classes

 

增加10年功力的學術會議和一趟糟糕的旅程—空間資訊理論研討會 COSIT 2007

終於來到墨爾本, 但已一路千里迢迢地飛了上萬公里才到, 再坐上一個多小時的車, 才到Mt. Eliza的墨爾本商業學院, 好累!!

這是一個美麗的校園, 加上現是澳洲的春天, 百花爭艷, 美不勝收呀!!

在閒逛時,不經意的認識了二個從 Institute for Geoinformatics (ifgi), University of Muenster來的PhD學生, 後來聊一聊才知道其中之一還是ITC碩士畢業! 不過他們是workshop的Organizer, 了不起!!

 

COSIT是一個地理空間理論的會議,會議本身參加的人都是在這個領域頗有知名度的人,像David Mark, Max Egenhofer,平常都是唸他們的paper,但這幾天和他們同席而坐,聽他的talks,甚至和他們同座共餐,感覺特別不一樣。COSIT是在地理空間理論的領域,大家相互切磋武藝的地方,許多教授都帶著的他們自已的研究生來報告他們的研究,藉此也可以得到更多的feedback。雖然半年來的研究著重於ontology上,但三天下來的會議,讓我覺得還有許多知識與技術需要去更新、學習。博士生涯才剛開始,或許這何嘗不是很好的開始。

會議到第三天結束,本來想多待一天到Melbourne City看看,畢竟我來沒過澳洲。但前二天收到mail說我的到荷蘭的簽證已經可以領了,心中又萬般地急迫,想快一點將簽證的事情搞定,所以改了回台灣的時間,提前一天回家。因此我沒參加最後一天的Doctoral Colloquium,臨前和Mohamed說再見後,再度搭機場的shuttle Bus到機場,老實說,我跟本就不知道Melbourne downtown是如何?我的澳洲印象就只有機場和Melbourne Business School,相信還有機會再度到澳洲或是Melbourne的。

幾天下來的疲憊,加上天氣多變,在機場時,就己經感到不舒服了,所以到Drug Store去買了止咳的藥,沒想到上飛機後,情況開始變得的嚴重,不舒服外,還開始發燒。我不知道為什麼,Melbourne到Singapore的座位這麼小,加上我的座位在中間,旁邊被二個大個子外國人包的死死的,哇!!超痛苦。機上的娛樂系統有點問題,耳機一直都時好時壞,況且電影也沒什麼選擇,在到Melbourne也看的差不多,所以索性畫面停在飛航資訊的那一頁,祁求早點到達Singapore。就這樣看著螢幕上的飛機8個小時,半夢半醒地接近Singapore,然後降落在樟宜機場,心中大石落下,這時我必需找一個地方好好的休息,還好在機場找到轉機旅館,雖然不大,陽春,但還可以沖澡,就這樣在過境旅館睡了7個多小時。在休息之後,感覺好多了,飛了4個多小時再度回到熟悉的故鄉。

總而言之,我這次的Melbourne或COSIT’07之旅,是十分糟糕的一趟旅程。

 

衰!! 溫哥華失竊記

7月底,我又因為GeoWeb 2006 (前身為GML Days)到溫哥華。台灣正值酷熱季節能來到被評比為”最適合人居住”的城市,對我而言,也是一種對於台北悶熱夏季的”逃避”。在這次之前,對溫哥華沒有負面的印象,但沒想到不幸的事還是會發生。正式的會議第二天後,和GIS中心的同事和他在當地的朋友,一起到加拿大的戶外休閒用品店逛,買了一些東西,之後和Terence約在MetroTown的Mall見面,後來一行四人就到韓國餐館吃飯,在酒足飯飽後,正當覺得這一天真”充實”的時候,在停車場時發現,維珊的車窗被砸破了!!當下反應是背包呢?果然不出所料背包被偷了!裡頭的Laptop、Digital Comera、Mp3 Player、莊老師的Longly Plant、一大串鑰匙….全都被偷了!!連當天在戶外休閒用品店買的也一起不見了!!好慘啊!當然泫銘的電腦也不見了!

Terence打911,因為不是emergency,所以轉來轉去,沒有報案成功。看到停車場天花板有監視器,到同一佪block的印度餐廳一問之下才知道,上個星期也發生過同樣的事,之前他的店也被broken in。後來透過他的指示,花了一些功夫找到了community police station。更讓我不能置信的是警察竟然有Office Hour(8:30-5:30),雖然敲玻璃使裡頭值班的警察出來見我們,但他沒辦法為我們做任何事,只有在報案後才能有調查的動作,他告訴我們可以打電話或上網去報案,我咧!剛剛電話被轉了4、5次,Laptop又不見,要我怎麼報案呢?身為台灣人不敢相信有這種事發生,突然間覺得台灣的警察服務好多了!雖然東西同樣是追不回來的,但警察能及時的趕到也是一種心理的安慰。當然後來維珊還是在回來當晚在網路上報案。

今天查了Vancouver Police Department網站,裡頭有Vancouver 的Crime Map,車被砸的地點也是常發生Car theft的地方,這一點到是Vancouver做的比較好的地方。